[정보처리기사 필기] 데이터베이스 설계 - 063. 관계형 데이터 베이스의 구조

1. 관계형 데이터베이스의 개요

• 1970년 IBM에 근무하던 코드(E.F. Codd)에 의해 처음 제안
• 개체나 관계를 모두 릴레이션이라는 표로 표현
• 개체를 표현하는 개체 릴레이션, 관계를 나타내는 관계 릴레이션으로 구분할 수 있음
• 장점 : 간결하고 보기 편리, 다른 데이터베이스로의 변환이 용이
• 단점 : 성능이 다소 떨어짐

2. 관계형 데이터베이스의 Relation 구조

• 릴레이션의 구성
  • 릴레이션 스키마 : 데이터들을 표의 형태로 표현한 것으로 구조를 나타냄
  • 릴레이션 인스턴스 : 실제 값들
    • 데이터 개체를 구성하고 있는 속성들이 데이터 타입이 정의되어 구체적인 데이터 값을 갖고 있는 것
• 튜플 Tuple
  • 릴레이션을 구성하는 각각의 행
  • 속성의 모임으로 구성
  • 파일 구조에서 레코드와 같은 의미
  • 카디널리티 Cardinality : 기수, 대응수, 튜플의 수
• 속성 Attribute
  • 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위
  • 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당
  • 개체의 특성을 기술
  • 디그리 Degree : 차수, 속성의 수
• 도메인 Domain
  • 하나의 애트리뷰트가 취할 수 있는 같은 타입의 원자값들의 집합
  • 실제 애트리뷰트 값이 나타날 때 그 값의 합법 여부를 시스템이 검사하는데도 이용

3. 릴레이션의 특징

• 한 릴레이션에는 똑같은 튜플이 포함될 수 없으므로 릴레이션에 포함된 튜플들은 모두 상이
• 한 릴레이션에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없음
• 튜플들의 삽입, 삭제 등의 작업으로 인해 릴레이션은 시간에 따라 변함
• 릴레이션 스키마를 구성하는 속성들 간의 순서는 중요하지 않음
• 속성의 유일한 식별을 위해 속성의 명칭은 유일해야 하지만, 속성을 구성하는 값은 동일한 값이 있을 수 있음
• 릴레이션을 구성하는 튜플을 유일하게 식별하기 위해 속성들의 부분집합을 키(Key)로 설정
• 속성의 값은 논리적으로 더 이상 쪼갤 수 없는 원자값만을 저장